Una estudiante de doctorado y sus profesores de ingeniería electrónica y eléctrica de la Universidad de Loughborough en el Reino Unido han publicado un artículo sobre enfoques de comunicación alternativa y aumentativa [CAA] que incorporan tecnologías avanzadas., centrándose en particular en el estado actual de las tecnologías de entrada diseñadas para personas con discapacidades del habla que utilizan undispositivo AAC de alta tecnologíacomunicar. Los objetivos del artículo son: (1) proporcionar un estudio completo de las tecnologías de detección de señales relevantes y actualmente disponibles; (2) caracterizar sus principios operativos y demandas de los usuarios; y (3) para indicar sus ventajas relativas, desventajas y potenciales para futuras mejoras.

Los autores trabajan dentro del modelo existente de tecnología de asistencia para la actividad humana [HAAT], que a su vez se basa en el trabajo previo de Chapanis y otros sobre factores humanos en la ingeniería de sistemas, en general. Un componente clave en el modelo HAAT esLa interfazentre el usuario y la tecnología de asistencia, y aquí los autores del presente estudio se centran en particular en las opciones para obtener información a través de la detección de señales de los actos de control volitivos e intencionales de los usuarios. Identifican 5 enfoques de interfaz que admiten dicha transmisión de señales: [i] métodos de imágenes (utilizados para la detección de la mirada y la orientación de la cabeza), [ii] métodos electromecánicos (utilizados con teclados e interruptores), [iii] enfoques táctiles activados por áreas (p. ej., pantallas táctiles), [iv] métodos activados por la respiración (utilizados en micrófonos, sensores de baja presión) y [v] métodos de interfaz cerebro-computadora [BCI] (que involucran electrodos de superficie o implantes).

Para cada una de estas cinco opciones, los autores brindan un análisis y discusión de las características operativas, formuladas con cierto rigor. Por ejemplo, en la sección sobre tecnologías de la mirada, los autores proporcionan fórmulas matemáticas para calcular la precisión de los píxeles alrededor de los objetivos y para caracterizar las demandas operativas con precisión, dado el conocimiento de la distancia del usuario a la pantalla y el tamaño del objetivo. Resume sus hallazgos con respecto a todas estas tecnologías de entrada en una tabla que presenta, para cada enfoque, columnas que enumeran las fuentes de señal, los diversos modos de detección de dichas señales, los requisitos típicos de hardware para captura y procesamiento, fortalezas, limitaciones y mejoras necesarias.

En general, los autores señalan que las tecnologías desarrolladas con fines especiales suelen ser complejas, costosas y requieren mucho mantenimiento. Identifican nuevas aplicaciones como un posible enfoque para introducir opciones más asequibles. Muchas personas con afasia tienen habilidades motoras, sensoriales y cognitivas adecuadas para usar dichas aplicaciones.

 

Para leer más:Y. Elsahar, S. Hu, K. Bouazza-Amroufet al., 2019, Avances en comunicación aumentativa y alternativa (AAC): una revisión de configuraciones para personas con discapacidad del habla.sensores,19(8),1911, 1-24.https://doi.org/10.3390/s19081911

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