Un proyecto de colaboración que involucró a patólogos del habla, especialistas en rehabilitación y desarrolladores de tecnología de Australia, Singapur y Pensilvania produjo una terapiaAplicación Entrenador de palabrasque se ejecuta en un iPad, captura el rendimiento de nombres de confrontación del usuario a través del micrófono incorporado, utiliza software de reconocimiento automático de voz (ASR) para evaluar la precisión de las expresiones y está diseñado para admitir el uso doméstico del cliente para mejorar el rendimiento de nombres. El presente artículo informa los resultados de la investigación de los autores para determinar: (a) acuerdo ASR-humano sobre la precisión de la producción de palabras; (b) beneficios terapéuticos observados para los usuarios al finalizar el programa y nuevamente al mes de mantenimiento; y (c) niveles de satisfacción de los usuarios con el uso de la aplicación.

Los sujetos del estudio comprendían cinco personas diagnosticadas conafasiamás co-ocurrenciaapraxia del habla. Los estímulos de palabras del estudio comprendían 124 sustantivos de uso común en 8 categorías (p.ej,animales, ropa, vegetales). A partir de estos, se generaron subconjuntos objetivo individualizados de 20 palabras para los sujetos. En el uso terapéutico, la aplicación mostraba una imagen del sustantivo objetivo y permitía niveles de indicación, incluida la identificación de categorías, la identificación de la primera letra y la visualización de audio de los primeros sonidos para respaldar la denominación verbal. El acuerdo ASR-humano de la precisión de la producción de palabras comparó los juicios de los auditores capacitados con las determinaciones algorítmicas binarias 'exactas/inexactas' que se muestran en la pantalla. Se emplearon varios diseños de referencia para establecer el rendimiento previo a la intervención del cliente, evaluar las mejoras durante el uso y sondear los efectos del mantenimiento. Al final del proceso, los investigadores preguntaron a los clientes sobre sus niveles de satisfacción con sus experiencias en el uso de la aplicación.

Durante 4 semanas de práctica en el hogar, con patólogos del habla brindando apoyo de forma remota, los sujetos nombraron un total de 7069 objetivos, de los cuales 5346 fueron considerados precisos tanto por ASR como por jueces patólogos del habla, lo que arrojó un acuerdo ASR-humano sobre la precisión de producción de palabras del 75,7 % (distancia: 65,1% – 82,8%). El compromiso con la aplicación varió según el tema: los inicios de sesión/semana oscilaron entre 4,3 (Asunto 4) y 25,5 (Asunto 3); y la producción de palabras por inicio de sesión osciló entre 13,5 (Subj. 4) y 31,9 (Subj. 2). La investigación de referencia múltiple de un solo sujeto mostró que los sujetos mejoran con el tiempo con la retroalimentación basada en ASR, y que las ganancias de rendimiento se mantienen en gran medida un mes después del tratamiento. Al final, los sujetos informaron que disfrutaban usando la aplicación cuando se combinaban con el apoyo remoto de un patólogo del habla.

Este estudio exploratorio muestra que, para estos cinco sujetos, el rendimiento en la denominación de confrontación mejoró después del uso doméstico apoyado delAplicación Entrenador de palabras, con ganancias significativamente mantenidas después de un mes. Por lo tanto, el trabajo actual representa una prueba de concepto del enfoque y sugiere valor en el trabajo futuro para investigar mejoras de aplicaciones, mejores candidatos para la mejora, protocolos para empleos clínicos y la viabilidad de reducir el soporte remoto por parte de los médicos.

Para leer más:KJ Ballard, NM Etter, S. Shenet al., julio de 2019,

Viabilidad del reconocimiento automático del habla para proporcionar retroalimentación durante el tratamiento basado en tabletas para la apraxia del habla más la afasia.American Journal of Speech-Language Pathology,28(2S):818–834, https://doi.org/10.1044/2018_AJSLP-MSC18-18-0109

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